Software Developer Senior
Dettagli
Descrizione
Per il potenziamento e la guida del nostro team di sviluppo, siamo alla ricerca di un Senior Software Developer.
La risorsa avrà un ruolo chiave nella definizione delle architetture applicative e nella guida strategica dello sviluppo software. Si occuperà della progettazione di sistemi scalabili e dell'integrazione end-to-end di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambienti di produzione complessi.
Responsabilità e Attività Principali
Progettazione Architetturale: Definizione dell'architettura software di piattaforme scalabili, resilienti e sicure, strutturando l'interazione tra i moduli core in C# / C++, i servizi Front-End/Back-End e i modelli AI.
Ciclo di Vita AI/ML (MLOps): Supervisione e gestione dell'intero pipeline dei modelli di Machine Learning: dalla fase di ingegnerizzazione dei dati e training, fino a validazione, deployment in produzione e monitoraggio continuo delle performance.
Sviluppo & Containerizzazione: Sviluppo di componenti critici ad alte prestazioni, con gestione di infrastrutture containerizzate tramite Docker.
Gestione del Codice e Workflow: Definizione delle strategie di versionamento e branching su Git, garantendo la corretta adozione dei workflow da parte del team.
Leadership Tecnica e Qualità: Promozione e monitoraggio delle best practice aziendali in materia di sicurezza del codice, code review, refactoring, testing automatizzato e documentazione architetturale.
Requisiti Richiesti
Titolo di Studio: Laurea (Triennale o Magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.
Esperienza: Esperienza pregressa e consolidata nello sviluppo software ed esperienza comprovata nell'integrazione di componenti di Intelligenza Artificiale/Machine Learning in produzione.
Competenze Tecniche:
Eccellente padronanza dei linguaggi C# e/o C++ e dei relativi ecosistemi/framework.
Solida esperienza nella progettazione ed evoluzione di architetture Full-Stack e API.
Padronanza approfondita di Docker per l'orchestrazione ed erogazione di microservizi.
Conoscenza avanzata di Git e gestione avanzata della repository governance.
Competenza teorico-pratica nelle metodologie di Machine Learning e nelle logiche di deployment dei modelli.
Soft Skills:
Leadership tecnica, capacità di mentorship e guida di sviluppatori junior e mid.
Visione sistemica, forte orientamento all'innovazione e capacità decisionale su scelte architetturali complesse.
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